對我來說最大的進步就是電腦可以輕易聽懂我的話，
這個首先多語翻譯就能進步神速，精確的即時口譯不再是夢想，
智慧翻譯眼鏡也變得可以期待。

其次，能聽懂我的話表示電腦容錯率變得很高，
不再需要下很精確的指令與參數才能指揮電腦做事，簡單口語就能完成事項交辦，
雖然以前就有siri，但跟傳統google翻譯一樣，容錯率仍偏低，
稍微複雜一點的指令就不行。

很多事情以前的電腦就能做，只是無法輕鬆的指揮，
要嘛要熟指令，要嘛就要懂得寫程式，現在只要用講的。

處理繁體中文，GEMINI還是世界最強...

現在只是剛起步

你第一個提到的翻譯，就已經是困擾全世界至今無解的問題

去看看YT自動翻譯繁中，隨時能挑出無數翻譯錯誤

這種垃圾就是當前算法的極限，只能靠AI(或者照前網友精確說法：某某算法)

只要能透過機器學習訓練，加上超長上下文分析，AI可以翻譯到近乎完美

這玩意多實用?去看看多少翻譯相關工作、各種需要多國語言的產品

而目前各家要推的耳機即時翻譯，想要提升正確性也是要靠AI機器學習

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其實影片中提到的下圍棋，就是AI體現能力的一環

超越人類的智慧，棋王都下不贏AI，而且可以做到古今中外所有棋王都下不贏

而這只是AI在某領域單獨的成果，如果拿去訓練其他學術領域?

未來談專業，沒人是AI對手，畢竟那是機器學習，沒有人腦限制

問Copilot:目前排行第一的AI是哪一款?

答覆:目前全球排行第一的 AI 是 Google 的 Gemini 3 Pro Preview，在最新的大模型排行榜中以智能指數 73 分居首位；而在使用者數量方面，ChatGPT 仍穩坐第一，擁有超過 4 億活躍用戶。

同樣問題問ChatGPT
結果還在給我用過時資料打太極
Gemini在ChatGPT腦海裡還停留在2.5 Pro
難怪被超車

https://youtu.be/IW0bS2gGjmk?si=qwOnCanbZ8MO6ky1
Google的TPU如何成为英伟达的「眼中钉」？十年磨剑，黄仁勋要失眠了！
大刘科普，這博主專業還不錯，很少錯誤。推。


https://youtu.be/K1Hs-k19EwQ?si=Mm8L-FxWTMU_R23n
比GPU更強的TPU？Google Tensor 處理器是什麼？厲害在哪？Pixel 7 Pro 跑分差 Google 憑什麼喜孜孜！
PanSci 泛科學，應該很熟了。