如果你覺得AI不行
可以想一下AI的訓練資料是哪來的
現階段AI無法進行實地考察
資料都是人類提供的
人類自己都沒有確實掌握的知識理論是要如何讓AI學習呢
如果詢問方式有誤或詢問超越資料範圍的問題
（亦可能西方的訓練資料缺乏台灣本地端的精細資料或是相關資料並未上網）
AI也只能依靠既有的少量或是不精準的資料進行發揮
就無法期待AI答案能有多精確

我只問資訊, 不是答案.

譬如: 計算暖氣BTU約多少PER一平方英尺.
效率是怎麼算? 法規上那些面積要算在內.
會影響房子暖度留存(也就是暖氣關掉後)的因素.
...etc

然後自己寫出規劃報告書, 把以上資料融合理解後.
接著找供應商確認規格以及核對上述邏輯.
===

蠻好用的.

對寫程式衝擊算是蠻大的，
今天有一個Pom檔跑不到，
老實說，
我也不知道問題是什麼，
自己摸大概也找的出問題，
但丟給agent，
不到一分鐘搞定。 :shock:

我不是說AI的答案能做到有多精確
而是AI居然會粉飾太平及報喜不報憂
對於提問題的人,AI學會同理心站在我的立場回答
所以AI才會說設定就有"共情和鼓勵"
對話會婉轉修飾過

我曾想過自己用AI撈
所謂的基本面 技術面 籌碼面 市場面等分析資料
分別给積分
然後妄想從中找出最大積分的潛力股並找出買點

但
第一你要有API, 這個還好,有開戶就能有
第二你要撈台灣一千多家股票而且是各自的歷史資料才有辦法分析這些東西

後來發現其實券商的App早就有了
而且指標只會比我想的更多而已
你想撈的東西 幾乎都來自新聞
很多時候你根本無法核實

Anthropic 就靠這賺錢，已經開始有些工程師當輔助寫程式抓漏

之前火狐跟這家合作用AI找bug，比人工效率高。

你的問題
拿來問外面的算命師
會有一樣的問題

所以你的問題是問了無法核實的事情
那你是要別人用怎樣的修辭來回你比較可接受 ？
每個算命師有自己的敘事風格
無須過多認真
至於算對算錯的問題
很多時候就是
算對了就自己努力好棒棒
算錯了就找人秋後算賬
就有點像是出現了錯誤的期待

當然
立場上我是壓根不信算命這一套的
最多就是算個好玩而已
所以我是這樣理解

有在用，那些覺得很煩但很簡單的，例如，把日記變週報，把週報變KPI報告，條文的比對跟逐條審查可行性，可用，不要盲信。

你似乎不了解我的意思
我是說AI會像外面的算命仙一樣,盡量說好話
可是一般人不管準不準,也很少會再去找算命仙問個清楚
畢竟這是要錢的
我再問AI,AI自己承認這是"誤區",一開始就用共情和鼓勵方式去解讀
是我要求AI再算一次,依書直說就好
我是純粹好玩,而不是相信算命,看看AI設計到怎樣的程度
如此看來,人工智慧活像個江湖算命仙會懂問事者的心態

沒錯，拿事問AI
他的確非常懂得你想問的是甚麼，你想要的答案是甚麼。
因此大部問事、問AI，你會獲得非常大的信心，回答都很順你的意。
因此就也產生了不少發文，通常第一句都是: 我跟AI討論... 我請AI...
用AI來佐證自己的想法來發表心得，因為已經被AI捧得很高，自信心爆棚出來發文。

大多上網查詢，都是為了核實事件是否屬實，AI的確馬上把資料蒐集好，給你一段文字。結果看ai到引用我自己追的問題討論串，給了肯定的答案....... 我還是自己查資料，自己判斷就好了。
因為有些問題，需要自己去細找相關分枝來互相佐證，而不是只靠ai查網友留言點評就確認。
話說，google搜尋可不可以不要再搜尋那邊放AI整理資料，是有用，但是深度不太夠。