我是用 Coolmaster 1000W, 應該可以支撐吧?!

我算是保銳、Corsair 模組化電源的用戶，CM 這顆不知道評價如何。不過就從瓦數跟你的配備來看可以撐起來。

另外 P6T- Deluxe 北橋運作時的溫度能說一下嗎？該版子的北橋散熱鰭片是因應 Intel 原廠風扇設計的。之前有人用塔型散熱器測試發現北橋溫度高達六十度─X58大概跟我的 NF4- SLI x16 晶片一樣燙

這張 8800GS 到貨後打算來大超特超一下... 挑戰 96 SP 的極限

不過目前要先解決系統不穩定的問題, 不然空有 15K ppd 的實力卻沒法發揮也是白搭... :jolin:

我之前說過想轉換目標為單槽最大 PPD 的方向發展,
1250 W 是著眼於將來的 GTX260/280 GX2, 懶得再換電源所以乾脆一次買足一勞永逸

微星的 K9A2 Platinum 和 K9A2 Platinum V2
這兩張應該是目前可插四張卡的最佳C/P板 (2999$NT 標準跳水價)
偶有試過,雙槽卡可以插四張是OK的,但缺點是吸風口會蠻靠近另一張卡的背部
另外是...若要裝進機殼內,機殼則要買有10個擴充卡槽的"高塔" :jolin:
偶估算...總組可以正常安全運作的PSU瓦數需要1200W :eek: :stupefy:
(中階CPU+板+一顆HDD+一台DVD-RW+4張9800GX2(或未來的G260X2) :shock:

(以上也是小弟正在組建中的F@H運算中心 :fear: )

看不出有用到1000瓦的必要性;弟以為500瓦足矣.但餘裕度足夠,可以求得安心.小弟的友人用過Mark Levinson 300系列的後級,300瓦的連續輸出,大約是25安培,而其功率晶體的總輸出是256安培,可見得其餘裕度之高,音質也非常不錯.但是,小弟偏好管機的韻味,Jadis 30瓦的輸出,己可在小空間(4坪)游刃有餘.當然,要看搭配的Speaker.好的器材,用十幾年仍然音樂性十足.想再聽一回 [麥田之歌]...還有舒伯特的三重奏.

看來55系列的Project即將絕版.目前碩果儘存的就是5506了.剛看了一下,5753(511points),兩個5760(384points),8800GT小超後跑5753還能有3476的PPD,
硬是要得!趁今夜寒流,再把SP Clock往上超一階 :like: !!看來BT機和一號機的耗電量已不亞於整組音響了.(CD 轉盤+D/A Converter,真空管前後級擴大機約500瓦),只遜於電冰箱
(專業用1100瓦).冷氣已冬眠! :laugh:

現在運算專案的改變
感覺55系列的存在(從Nvidia CUDA)
支援開始 也不過幾個月

現在已經發展到57系列的蛋白質推疊
就個人觀感 可能性有兩種

1.8600 8800 9600 9800系列提供的蛋白質模擬運算
已經達到史丹佛大學需要的結果
所以打算進程到更複雜的堆疊(好的結果)

2.另一種比較負面的揣測 就是Nvidia希望能拓展
GTX260 GTX280的銷售量 而與史丹佛大學共利
現在57系列的運算 用GTX260 GTX280來做運算
大概平均一分鐘1% PPD值大約是在6000-8000左右
(因為本人已經連續接到57系列不知道多少個專案了)
5748 5749 5755 5756 5758 5761 5800

單純的以醫學研究蛋白質模擬的進化 速度當然是愈快愈好
能夠把難解的疾病病因快速的找出來 找出解決之道

但是相對於分散式運算是全世界性的
不是每一個人全都是GTX260 GTX280

另外還存在著另一個很大的問題

就是ATI高階顯卡的效能與C/P值 就以HD 4870*2來說
在遊戲上的表現 是現今的王卡 但是遇到了F@H
就是被GTX260 GTX280硬是比下去 這是一個很大的問題所在

就單以4870單顆核心800SP(stream processing units)來說
4870*2高達1600SP處理器核心

然而Nvidia現今的王卡 GTX280 才240(SP)
就算拿9800GX2來說 也只有258(SP)

就以單核來說800:240=3.33 4870的串流處理器是GTX280的3.33倍

但是Nvidia的價格硬是多上了50%的平均價位

就單從遊戲測試開AA(反鋸齒) 一直到8*AA
Nvidia就真的是慘

遊戲與醫學的運算 A牌跟N牌真的是天壤之別

倒底ATI是卡在那裡的技術瓶頸呀?

再往下做評估好了 HD3600系列是120SP
HD 3800是320SP

單就SP來說 HD3600與9800GT正式版(112SP)還要優秀

SP(stream processing units)串流處理器的迷思...

CUDA
 

Nvidia的CUDA?

利用CUDA技術，就可以將那些內處理器串通起來，成為執行緒處理器去解決數據密集的計算。而各個內處理器能夠交換、同步和共享數據。(引用維基百科)

簡而言之 CUDA的技術可以使SP做更有效更緊密的計算

相對的 ATI雖然擁有大量的SP串流處理器 但是在分散式運算上面

因為F@H善用CUDA編寫C語言...反而屈於弱勢

簡單的比喻 4870的800個SP 像是800個人各盡本份
但是Nvidia的CUDA技術 使得GTX 280裡面的240SP
能夠做出更有效更緊密的工作 當然 也是因為F@H特別為CUDA
編寫過了

今天下班回來, 電腦又當了... orz
至少有四個小時沒有產分外加SMP 運算結果流失...

這問題不解決, 我的ppd 就不可能穩定... orz

聯力 P80 是最佳好夥伴 :D 若卡的數量最多三張的用戶 V2010/ 2110 或是 X2000 也 OK