顯卡不是只能打遊戲的, 現在的本地AI模型, 能把高中段考考卷丟進去, 它就把解答吐給你, 還能拿90分以上, 請家教的錢都省了.

我以為搞AI的都是暴發戶，原來低階卡也可以玩~~~:confused: :confused:

跑本地能用的推理, 低消兩張12G 卡, 或兩張 4060ti 16G , 好一點 3090
兩卡的得扣掉一些損耗, 模型還得全部塞入VRAM, 但卡不挑.
(超長推理 寫小說另外看)


但要是做短片就要看口袋深度, 試玩版3060 , 正常低消3090 , 上不封頂.
算影片這個全靠算力與加速器.







傳送到歐拉馬挑選

AI吃算力、吃記憶體

算力低就跑比較久

記憶體小就只能跑小模型

但AI一直在改良，也是有新模型大幅節省記憶體用量的

AI摘要：
近期各大科技公司推出多項突破性技術，大幅降低大型語言模型（LLM）的記憶體用量。
例如 Google 推出的 TurboQuant 演算法可將記憶體需求減少6倍，
而 NVIDIA 提出的 KVTC 技術更可將 KV 快取記憶體縮減高達20倍。

其實就跟玩遊戲一樣，低階卡也能玩，畫質比較爛而已

希望Terafab快點建完。

目前不會考慮
開始整理一下舊pc和舊筆電，延長使用年限。

等AI泡沫破掉比較快 :think:
雖然台灣也靠這波大賺，但韓國那種不要臉賺法太誇張 :tu:

之前我認同一種說法提出的AI基建燒太多錢難以轉化成實際收入
就是指消費者願意掏多少錢訂閱AI服務，如果這塊沒人買單
AI巨頭的巨額投資遲早資金枯竭，到時就會有一波泡沫破掉

但當時有網友反駁的論點是AI巨頭本業就超賺
盆滿缽滿，錢多到沒地方花，所以根本不會資金枯竭

不過今年各巨頭財報開始出問題了
AI基建的開銷成長好幾倍，連Google自由現金流都首度轉負
公司長期債務也在 2026 年上半年激增 111% 至 980 億美元
更別說Meta開始出租算力服務，引發算力過剩疑慮

AI燒錢遊戲還能玩多久？Google暴跌後三大科技巨擘迎財報大考
https://news.cnyes.com/news/id/6548876

Alphabet 股價隔日重挫 7%，反映投資人開始質疑 AI 基礎建設投入不斷攀升，卻可能耗盡現金，且回報時間與規模仍不明朗。Alphabet 長期被視為「印鈔機」，但今年第二季自由現金流首度轉負；公司長期債務也在 2026 年上半年激增 111% 至 980 億美元。

分析師預期，亞馬遜可能進一步上調支出，以擴大 AI、自研晶片及衛星網路等業務。公司長期債務在去年底至今年 3 月底期間大增 81% 至 1,190 億美元，自由現金流也在第一季轉負，市場預估全年可能持續為負。

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只要這些巨頭沒錢，韓國天價記憶體就沒人買
到時候產能要回頭叫玩家買單，不降價是不可能的
現在就看AI基建還能撐到什麼時候，2027? 2028?

到時候PS6、新一代顯卡才有可能推出，否則定價難以壓下去

AI公司都在燒錢，那些投資很難回來

跟他們訂閱企業也是燒錢，太過依賴拿到帳單後吐血。有些就改變策略

微軟之前也限制員工使用別人家的，要求用自家的省錢。

這一代最新的VERA RUBIN 與以前不一樣, 這新機櫃每個GPU標配16TB SSD ,
也就是它能記住先前思考過的東西, 甚至能變成可自行成長的AI


看似這些機器很燒錢, 但只要搞出一些科研成果, 就能馬上撈回本.
一堆機櫃能換一個愛因斯坦還是很划算的

問題在於多少AI超算中心是拿來科研？

Meta為何出租算力而不是搞科研？

SpaceX未來可能99%靠AI服務賺錢，但也不是搞科研

SpaceX強化AI布局 馬斯克估AI營收9月超越太空業務
https://www.ctee.com.tw/news/20260813700453-430704

SpaceX表示，新模型每100萬個輸入token收費2美元、
每100萬個輸出token收費6美元，價格約為其他前沿模型的一半

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台積電靠生產晶片賺錢，台廠靠生產機台賺錢
NV靠賣晶片、機台賺錢，好多AI巨頭靠提供算力賺錢

真正搞科研的很少，而且市場規模遠小於廣大民生應用
當然也不是沒有，藥廠會用AI研發新藥，各行各業可以靠AI加速研發