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yymow 2009-01-18 05:07 PM

引用:
作者ireaco
差不多就"低噪音型的吹風機全速運作產生的音量再折半
就是全速運轉的聲音(雙槽卡,公版風扇) :flash:

所以大部分公板卡原廠風扇都差不多摟= =

ad110158 2009-01-18 09:33 PM

請問專門用來跑分的顯卡,沒有接螢幕的話,
記憶體是256M還是512M跑起來有差嗎?

ExtremeTech 2009-01-18 10:00 PM

引用:
作者ad110158
請問專門用來跑分的顯卡,沒有接螢幕的話,
記憶體是256M還是512M跑起來有差嗎?



128M都沒差

Ruark8263 2009-01-18 10:06 PM

引用:
作者ad110158
請問專門用來跑分的顯卡,沒有接螢幕的話,
記憶體是256M還是512M跑起來有差嗎?


在下用8800GT跑FAH GPU Client,顯示卡的記憶體大約使用83或85MB.您可以在Everest
看到.

rainthink 2009-01-19 12:08 AM

引用:
作者yymow
喔喔~謝謝z大回應
之前好像有看到傳說中2.1v 上1200的測試文..
剛才想到@@~

請問如果9800gt原廠風扇全速轉~
會很吵嗎@@??~


全速轉是很吵滴 不過有考慮到內部散熱的話是不用到全速
也要考慮到內部對流

本身一號機內的風扇全系列總共有八顆不同類型的風扇
清一色都是CoolerMaster靜音型 噪音大概都在17-30分貝

9800GT TOP其實用不到全速 內部對流有做好 其實60%
左右就可以把溫度壓在65度以內

至於更高階卡 像小弟現在用的GTX280 就沒辦法像9800GT
那樣子 基本上是設到65%以上甚至是100% 溫度都在70度
左右或以上運轉 吵到不行 而且風切聲更大

如果經濟許可的話 是建議多買幾顆系統用風善 然後實驗
抽排方向 當然了 足夠瓦數的POWER還有設計良好的機殼
很重要的 記得有一家推出側板25CM 風量100+的單件產品
(只能用在該家自身推出的機殼上)

不過基本上這樣子多風扇的設計是很有效果的 像我的CPU溫度
都壓在50度以下 不管是不是全速

另外要注意一點的是因為是多風扇的組合 所以內部風量對流頻繁
如果住家環境灰塵較多 可能得要定期用去靜電毛刷清灰塵

養電腦就像養車子 細心點多保護 去掉灰塵後或多或少也會影響
到整個系統效能與穩定 因為灰塵覆蓋在PCB板上的線路
是會讓電路的暢通有所影響

老闆們別再混了! 2009-01-19 09:38 AM

台大與Nvidia聯手打造超級電腦進行量子科學研究
 
上網時間: 2009年01月19日

更多精選文章國立台灣大學量子科學與工程研究中心與NVIDIA攜手,打造台灣學界第一台大型繪圖處理器超級電腦,採用16套NVIDIA Tesla S1070 1U系統,最高可達64 TFLOP超級運算能力;相較於同價位、以中央處理器運算為主的超級電腦,這台繪圖處理器超級電腦號稱可提供50倍運算能力。

台大量子科學與工程研究中心教授趙挺偉表示:「本中心多位教授已運用NVIDIA CUDA平台開發許多密集型平行運算程式,可以充分利用Tesla繪圖處理器的運算效能來解決量子色動力學(quantum chromodynamics)、 量子自旋系統(quantum spin systems)和天文物理等領域許多複雜且需要大量計算效能的科學問題。我們相信本中心所建置的Tesla繪圖處理器超級電腦,可以在未來對我們從事的量子科學研究帶來助益。」

NVIDIA Tesla S1070 採用NVIDIA CUDA平行運算架構打造的運算系統,可藉由業界標準的C語言編程環境協助開發者與研究人員更快速、更容易發揮GPU平行運算架構的優勢,遠勝於市面上其他高效能運算解決方案。

除了台大量子科學與工程研究中心,目前全球數百所採用GPU解決方案進行研究的大學和超級運算中心,包括中東京工業大學的全球科學資訊與運算中心、設立於伊利諾大學的美國國家超級計算業務中心(NCSA)、萊斯大學、海德堡大學、馬里蘭大學、北卡羅萊納大學、德國中央研究院,以及法國國家高效能運算中心(GENCI)。

其中東京工業大學的全球科學資訊與運算中心(GSIC)之TSUBAME超級電腦也藉由採用NVIDIA Tesla S1070 GPU的叢集系統於去年11月首次進入全球500大超級電腦之列。
----------------------------------------------------------------

這一點運算能量,隊裡前幾大隨便幾個就尬過了吧,更不用提全隊的總運算能量了,若再算上Tesla嚇死人不償命的價錢,性價比就更差了,同樣的預算買NV卡王GT295/285自己搞cluster都比較划算吧。

yymow 2009-01-19 11:45 AM

引用:
作者rainthink
全速轉是很吵滴 不過有考慮到內部散熱的話是不用到全速
也要考慮到內部對流

本身一號機內的風扇全系列總共有八顆不同類型的風扇
清一色都是CoolerMaster靜音型 噪音大概都在17-30分貝

9800GT TOP其實用不到全速 內部對流有做好 其實60%
左右就可以把溫度壓在65度以內

至於更高階卡 像小弟現在用的GTX280 就沒辦法像9800GT
那樣子 基本上是設到65%以上甚至是100% 溫度都在70度
左右或以上運轉 吵到不行 而且風切聲更大

如果經濟許可的話 是建議多買幾顆系統用風善 然後實驗
抽排方向 當然了 足夠瓦數的POWER還有設計良好的機殼
很重要的 記得有一家推出側板25CM 風量100+的單件產品
(只能用在該家自身推出的機殼上)

不過基本上這樣子多風扇的設計是很有效果的 像我的CPU溫度
都壓在50度以下 不管是不是全速

另外要注意一點的是因為是多風扇...

恩恩~那我知道了~
目前手上的卡~用軟體調35%才可接受
可是跑FAH~因為溫度升高她會自己往100%跑= =a
風扇100%時GPU溫度軟體上面測到的是72度~
機殼是聯力PC7PLUSII~前12進後12出~~負壓好像有點不夠@@~
最近有在想換掉原廠機殼風扇~
反正我本來是想說如果比較會跑分又不會比較吵就可以考慮換~
沒認識的人用G94核心~
謝謝您的詳細分析~

引用:
作者老闆們別再混了!
上網時間: 2009年01月19日

更多精選文章國立台灣大學量子科學與工程研究中心與NVIDIA攜手,打造台灣學界第一台大型繪圖處理器超級電腦,採用16套NVIDIA Tesla S1070 1U系統,最高可達64 TFLOP超級運算能力;相較於同價位、以中央處理器運算為主的超級電腦,這台繪圖處理器超級電腦號稱可提供50倍運算能力。

台大量子科學與工程研究中心教授趙挺偉表示:「本中心多位教授已運用NVIDIA CUDA平台開發許多密集型平行運算程式,可以充分利用Tesla繪圖處理器的運算效能來解決量子色動力學(quantum chromodynamics)、 量子自旋系統(quantum spin systems)和天文物理等領域許多複雜且需要大量計算效能的科學問題。我們相信本中心所建置的Tesla繪圖處理器超級電腦,可以在未來對我們從事的量子科學研究帶來助益。」

NVIDIA Tesla S1070 採用NVIDIA CUDA平行運算架構打造的運算系統,可藉由業界標準的C語言...

特斯拉出現了~~阿阿阿~

henrychen 2009-01-19 01:01 PM

引用:
作者老闆們別再混了!
上網時間: 2009年01月19日

更多精選文章國立台灣大學量子科學與工程研究中心與NVIDIA攜手,打造台灣學界第一台大型繪圖處理器超級電腦,採用16套NVIDIA Tesla S1070 1U系統,最高可達64 TFLOP超級運算能力;相較於同價位、以中央處理器運算為主的超級電腦,這台繪圖處理器超級電腦號稱可提供50倍運算能力。

台大量子科學與工程研究中心教授趙挺偉表示:「本中心多位教授已運用NVIDIA CUDA平台開發許多密集型平行運算程式,可以充分利用Tesla繪圖處理器的運算效能來解決量子色動力學(quantum chromodynamics)、 量子自旋系統(quantum spin systems)和天文物理等領域許多複雜且需要大量計算效能的科學問題。我們相信本中心所建置的Tesla繪圖處理器超級電腦,可以在未來對我們從事的量子科學研究帶來助益。」

NVIDIA Tesla S1070 採用NVIDIA CUDA平行運算架構打造的運算系統,可藉由業界標準的C語言...


上週五在台大物理系舉辦的2009 WORKSHOP on GPU Supercomputing就有演示這套系統跑出來的一些成果,雖然很多研究主題與我的領域相差太遠,幾乎都聽不大懂,但這套系統的確帶來學術上頗大的貢獻!(也要花大錢才玩得起!!)

u3350829 2009-01-19 01:31 PM

請問一下在下之前有跑F@H是掛在PCDVD的team,如果現在改了Team ID的話
之前的分數可以轉到現在的Taiwan team下面來嗎? (雖然之前跑3萬分不到XD)
因為最近CUDA的Project結束,終於有機會可以回到戰線幫忙跑一下分數....
不然之前光是開發和測試CUDA的東西根本沒辦法跑F@H (CUDA為獨占無法多工Orz)
,過年這段時間跑一下不無小補:p

穩ㄝ 2009-01-19 02:10 PM

引用:
作者u3350829
請問一下在下之前有跑F@H是掛在PCDVD的team,如果現在改了Team ID的話
之前的分數可以轉到現在的Taiwan team下面來嗎? (雖然之前跑3萬分不到XD)
因為最近CUDA的Project結束,終於有機會可以回到戰線幫忙跑一下分數....
不然之前光是開發和測試CUDA的東西根本沒辦法跑F@H (CUDA為獨占無法多工Orz)
,過年這段時間跑一下不無小補:p


代答一下....
轉換隊伍後....
您在原隊伍PCDVD的積分會保留在原隊伍....
但新隊伍的積分會從頭來過喔....


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