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- - 大家都覺得波士頓動力的機器人很讚.那這個怎麼樣?
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引用:
我覺得你的問題很合理 大家都是實事求是,沒有甚麼陷阱不陷阱的啦 就目前的 AI 影像生成,這方面我不熟 我熟的是 LLM 訓練跟微調 但就我初淺的認知,目前的 AI 還無法正確生成某個指定物件的影片 例如我可以讓 AI 幫我產生一段機器人跳舞的影片 而且影片看起來具有賽博龐克或者廢土風格的影片 但你很難讓 AI 產生一段現實世界存在的真實機器人 然後以符合該機器人規格以及物理定律的方式生出影片 至於該影片是不是由 AI 產生? 我看不出來 100% 肯定有經過 AI 加工的破綻 所以我認為影片是真的,只是做了加速處理 其他就像你前面提的,針對宣傳需要而特別做出來的 我之所以認為是作了加速處理的理由 是他們以往在現實世界的展出 都沒有展示過如此的效果 你可以看我前面貼的 CES 展覽的影片 然後他們也會參加今年的 CES 再過個幾天就會有影片出來了 然後他們以往的影片 有些會特別強調沒有做加速效果 例如這支影片 https://www.youtube.com/watch?v=8dFTc4W8wm0 但最新的這支影片沒有特別強調影片有沒有做加速處理 |
引用:
未必是唬爛....但是....可能... 下坡30次,滾下去29次,一次順利地下去...就拍成影片了 網路上很多滑板腳踏車的特技影片,都是這樣拍出來的 摔了幾十次,就成功那一次..... |
恭喜 5毛 打廣吿又賺了5毛錢
原創才令人驚喜,跟隨的只負責提鞋 :mad: :mad: :mad: |
引用:
為什麼我要問? 我只是告訴你商業模式就是這樣做的 而且這部分百分之百沒有雙標 如果你認為宇樹開源做不好, 你又是使用者或是潛在使用者, 你應該去聯絡看看了解一下policy是什麼 開源部分, 都要無償白工給你才叫開源的話, 那老美假開源也不少 拿到了某個AI開源專案模型就能夠展現出和商用品一樣的效能嗎? |
https://www.youtube.com/watch?v=F39OHxnrF_k
最近幾年機器人科技看起來確實進步神速 雖然我覺得、現在跟人類走路的自然動作比起來、還是有不少差距 不過,以目前科技進步速度越來越快的情況來研判,再過2年時間,機器人的活動能力大概就能做到非常接近人類的自然動作 平衡能力現在看是有不錯的水準了,但是至少還要再加強個兩到三倍 至於擬人外觀材質方面、或許需要比較長一點的時間,預估是5~10年吧,這個就比較難預測,因為這方面關係到材料學、需要有比較突破性的發展....... |
引用:
應該辦不到..因為機器人用的是馬達驅動,所以都是單關節活動.. 如果關節連接要用球型關節,目前都是用兩個馬達,三個滾軸去驅動 這樣關節體積又太大 想想看你的髖關節是怎麼走路的...要轉彎,髖關節稍微開一下,腳的行動方向就變了 ...我是輪型機器人支持者,雙足步行機器人的意義不大 工藝要求太高,花那麼多的力氣..只為了走路像人? 兩輪平衡車比較簡單吧 https://www.youtube.com/watch?v=9BvxB8BADaE 這個實用性就高多了,用上四輪,要多穩有多穩... 讓一個機器人跑跑跳跳後空翻,除了炫...沒啥用啊 |
引用:
自己訓練是要提供甚麼模型 dataset? 模型都是自己準備 dataset 訓練出來的 我就不懂是要問甚麼東西 宇樹開源的確卻很差啊 用過的都在幹,官方支援趨近於零 人家根本不管你 github 上開的問題 不要扯啥 policy,你又知道啥了呢? 講這些對宇樹 github 上那些開 issue 的人有啥幫助呢? 這跟老美也有假開源有啥關係? 我又不是因為他是中共國開源才罵 他就十足的假開源阿,不可以批評喔? 我從 LLaMA 2 就開始微調自己的模型 各類模型從 1.5M ~ 70b 都有 微調不會每次都符合預期 但不會永遠都不符合預期 就看你願意花多少時間 8b 模型微調時間通常在 20 分鐘以內 你就直接說甚麼開源 AI 展現不出和商用品一樣的效能 不然我真的不懂你要說甚麼 |
引用:
現在業界傾向機器人不要太像人 以前的機器人就特意要做得像人 這種會讓某些人產生恐怖谷效應 會由衷害怕這個機器人 |
引用:
機器人走路像人 那是因為現在還處於初期發展階段 現在新的 transformer 架構的機器人 訓練如果是基於視覺,那就是你做要讓機器人學習的動作 然後機器人通過視覺去學習你的動作 所以你可以教他走路跌倒後怎麼爬起來 網路上路很多走一走跌倒就再起不能的 或者只能用統一動作應付跌倒情況 基本上就不是 transformer 或不是通過神經網路學習 |
機器人未來的設計方向、我想各方的看法都有,因為將來各領域的應用會越來越廣泛
現在會有人排斥機器人做到擬同真人的外觀,或許未來某應用領域也會有人希望、能做到擬同真人的外觀 至於提到什麼機器人跑跑跳跳、後空翻之類的,當然是可以說那些動作沒什麼路用 那些只不過是廠商用來展示機器人目前能達到的動作與平衡能力,實際上買來、當然不是要機器人用來表演這個的 其實學習走路像人、只是在學習人類靈活的動作協調能力 因為將來在許多應用上、應該都會需要機器人具備靈活的動作能力 至於需不需要做到像人類一樣自然,個人也覺得或許是不見得必要 也許這樣能讓未來在人與機器人之間、有著更清楚的區分界線,不過畢竟這些都是現在的想法....... |
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