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supermaxfight 2025-11-20 09:59 PM

在漲價前補了32GB DDR4 NB*2、16GB DDR4 NB*1、32GB DDR4-3600*2、1TB SSD*1(這支pchome還打錯價錢) :rolleyes:

Earstorm-5 2025-11-20 10:38 PM

默默看著管理員4.8/7.8GB... :ase :ase :ase
現在手機反而吃得比電腦多~ (以我的情況而言)

dragoncat 2025-11-21 07:27 AM

引用:
作者Earstorm-5
默默看著管理員4.8/7.8GB... :ase :ase :ase
現在手機反而吃得比電腦多~ (以我的情況而言)

上網或打文書
16G就夠了
我都用8GB*2

lifaung 2025-11-21 10:21 AM

引用:
作者anderson1127
笑 .... 只有DRAM而已嗎??

DDR5漲得沒道理?? 看過這東西再說有沒有道理....
https://www.youtube.com/watch?v=1N6a46QqdhI

我覺得DDR4才沒道理 , 但三星海力士如果不生產的話 , 勉強有道理 ... :think: :think: :think:

我反倒認為AI 下一波有可能會走入每個家庭, 就如同當年PC開始普及之時的情景
如果每個家庭都要開始自行訓練自家的AI , 那會如何呢??? :think: :think: :think:


現在本地端可以佈署的只剩對岸的開源(堪用)
本地端電腦使用到64GB的家庭使用者占比多少呢?

不要和我說公司行號, 公司行號來的一般桌機可能也就16GB而已(工作站來一台也是, 要的話要追加)

每個家庭訓練自家的AI, 你家開始了嗎XD
(我自己還真的有, 但是一般應用也不需要這麼多記憶體)

lifaung 2025-11-21 10:23 AM

引用:
作者dragoncat
上網或打文書
16G就夠了
我都用8GB*2


不好說, windows 10/11都有未修復的memory leakage問題, 占用一堆記憶體, 工作管理員不顯示的情況很多....
如果是工作應用的話32GB開兩個虛擬機應該是合理的

銀鐵人 2025-11-21 10:36 AM

文書要看,如果只是普通上網或看片,分頁開的也不多,8G是夠用的,至少我還沒遇到什麼問題,如果有用到吃記億體的軟體就要往上加

anderson1127 2025-11-21 10:55 AM

引用:
作者lifaung
[delete]
每個家庭訓練自家的AI, 你家開始了嗎XD
(我自己還真的有, 但是一般應用也不需要這麼多記憶體)


AI目前還沒開始走入每個家庭, 就如同當年PC一樣 , 剛開始也沒幾個家庭或者公司有!!

影片中的平台也只支援DDR5 , 除非日後有支援DDR4平台出現 , 否則DDR4漲價那很合理
這種就是需求面推動漲價 , 一方面是三大廠把產能移往HBM生產 , 造成DDR4/5的產能減少
而DDR5 需求還有個人化小型AI應用推動 , 漲價合理!! DDR4 目前我沒看到這方面的平台應用
漲價只屬於上游減產所致!!

今年為AI元年不是叫假的 , 都還處於建置初期 就要每個人都要有這種設備 !??? :stupefy: :stupefy: :stupefy:

Hermit Crab 2025-11-21 11:17 AM

引用:
作者anderson1127
今年為AI元年不是叫假的 , 都還處於建置初期 就要每個人都要有這種設備 !??? :stupefy: :stupefy: :stupefy:


對一般人而言最大的問題就是我爲什麽需要養自己的AI?

lifaung 2025-11-21 11:24 AM

引用:
作者anderson1127
AI目前還沒開始走入每個家庭, 就如同當年PC一樣 , 剛開始也沒幾個家庭或者公司有!!

影片中的平台也只支援DDR5 , 除非日後有支援DDR4平台出現 , 否則DDR4漲價那很合理
這種就是需求面推動漲價 , 一方面是三大廠把產能移往HBM生產 , 造成DDR4/5的產能減少
而DDR5 需求還有個人化小型AI應用推動 , 漲價合理!! DDR4 目前我沒看到這方面的平台應用
漲價只屬於上游減產所致!!

今年為AI元年不是叫假的 , 都還處於建置初期 就要每個人都要有這種設備 !??? :stupefy: :stupefy: :stupefy:


HBM要的產能和DDR不同, 你覺得可以直接轉移嗎? 閒置機台運轉率不會被view?

lifaung 2025-11-21 11:27 AM

引用:
作者Hermit Crab
對一般人而言最大的問題就是我爲什麽需要養自己的AI?


推理方面, 多問點美國敏感的問題在gemini/chatgpt上面大概就能了解...
訓練方面可能是想要做哪些方面的自動化, 想用強化學習訓練神經網路解問題之類的


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