各家AI都是新模型剛出時最聰明
後面就開始變笨
然後再出升級版或新模型
有的還給你漲價

我覺得最好是有一個API
一次用三家的AI
兩家AI做一樣的工作
另一個整理、比對另外兩家的資訊
看哪裡相同
哪裡不一樣

不是吧
那AI統治世界...
第一個就是要去除沒有邏輯不可控的人類啊... :laugh:

這串看下來，有一點哲學心得
1.有治療阿茲海默症藥物嗎？
2.可以能讓人類無病痛嗎?
3.天地萬物知識浩瀚，問題無限多問都問不完...就算AI回答了，記得住嗎?
4.AI可預測股市漲跌嗎? 如果不行，這廢物何用！

這裡應該不少人有經驗,學生時代去圖書館找資料
記得那時要寫期末報告,只能去圖書館找
還要按照字母排列翻紙卡,甚至很大機會書早被借走
學校圖書館找不到,還要跑去總圖

AI出現,光找資料就方便得多
問問題記不住沒關係,下次想到再問就好
反正有手機,隨時都可以問
問題多到問不完,基本沒差,你只要問你想知道的事就夠了

其實還有很多有用途
拿AI來學英語對話
YT就有這方面教學,如何把AI當做單對單練習口語的老師
上補習班或找個老外教要繳學費的

其實你這段話
很可能就是造成下一代大腦越來越退化的原因
大腦只有片段破碎的東西
沒有完整的脈絡體系

現在AI的使用，那些認真用Agent或自架開放架構大語言模型的人，是少數

多數的人其實還停留在單純將AI視為對話者，了不起幫忙改點文字
很多其實連用網頁介面，僅用對話，請AI協助問題架構的分析、建立解決方案、評估方案....都還用得很爛
別說是把問題說清楚，連給AI結構化一點的資訊與Prompt都不會，進階一點的限定問題邊界、或者高階一點的建立Skill.md，更別說設計自動化處理Agent了

例如很多人用AI的方式像這樣，假如要寫報告好了，他們的Prompt可能像這樣：

「幫我寫OO股票最近股價的分析」
「規劃去墾丁的行程」

很多人都只是希望懶惰的做一件事，不會太認真
我每天光追這些新東西，還得看很多AI底層技術，就累死了
但其實很多人是一無所知

這就跟當年很多人買電腦只是為了看看fb、玩玩遊戲，他們開網頁和遊戲都是別人教要按哪一個，你跟他說其他的怎麼用，不知道
或者更早一點，很多人買電腦只是玩脫衣撲克，但是你叫他拿來處理工作上的文件，跟要他命一樣

永遠都會有新科技的緩慢導入者，甚至也有抗拒的
像我就還知道有的程式設計師堅持要自己手寫程式碼，問題僅靠搜尋Google，除錯自己來的

畢竟目前AI還在草創階段
算不上易用
要不要自架LLM
要用哪一種LLM
AI需要使用哪些工具
要如何安全的架設與使用AI自動代理
乃至於還正在努力實現的AI機器人
每每都是坑
各各都要錢
行業與技術區隔下
一般使用者要如何接觸到都是問題
只用到AI對話已經算是有跟上時代了
其實就算不主動去接觸
車輛自駕系統、自動修圖、siri等就已經是AI （先不論好不好用）
所以不用著急

企業就是另一回事了...

不會用就準備死啊

就像蜘蛛人電影（有Kirsten Dunst那個版本）
有一段劇情就是Peter Parker的叔叔找不到工作在看徵人啟事，叔叔就在抱怨說每個工作都要會電腦？

不好意思，我真的覺得最快五六年、慢點十年左右，就會有一堆人有類似抱怨....
當然你可以說我就去學水電之類那種AI還不行的
但我很想知道這工作難道不會爆滿嗎？AI也無法取代嗎？

我都在很認真地考慮把手下一兩個只會跟AI對話的，找理由換掉了

AI學水電這個問題
之前有討論一篇了
大部分人都是保持比較樂觀的態度
畢竟光是自主人形機器人這一塊就遙遙無期
也不知道有沒有人在訓練水電專用AI

錢多力量大
就看企業願意在這一塊研發花多少錢