以24小時不關機，
9800GX2大約6個月(視環境不同而有差異)就會因灰塵累積開始過熱，

解決方法有以下幾種，
1.加強機殼散熱。-------->改善有限，根本的問題還是卡內本體的灰塵。
2.送回原場，讓原廠去清。---------->視廠牌不同需要4天-21天時間成本。
3.自己拆卡清理。--------->可能會破壞保固，每拆一次成本需要花上高階散熱膏約60元，還有記憶體的導熱膠棉多拆裝幾次，密合度會有問題......但最重要的是有可能會拆壞...
4.自己用吸塵器吸。



小弟到目前為止，共清理了自己的3張，兩位友人的各1張。
運氣不錯，都沒有弄壞，如果真的弄壞風扇的了頂多就是送回原廠...
反正也有沒拆裝痕跡，也不至於沒保固。


小弟可以保證前述的方法對於9800GX2的過熱問題絕對有效，
對於ProtoZohar前輩所稱的風扇軸承就不敢保證了。
如果真的有疑慮的前輩，還是一開始就送原廠吧。 :)

我是不是在其中一張看到貓腳？

喔~喔~喔~~

原來是這樣子清的丫~~

我現在小玩一下極速快感13 時就破118度了~~

看來我得有空來把他清一清嘍

可惜我2張都已經脫手了~不然我也來試試~ :agree:

原來還有這種方法
下次來試看看....上次自己清，沒什麼成效
我上星期送修一張（某一核心溫度過高），送去隔兩天就寄回來了
想說msi效率不錯，可是一上機，溫度還是一樣高
我很懷疑，msi根本沒有維修
現在發mail去問客服，看看他們怎麼回應...

多謝圖文並茂的分享, 十分能表達出重點啊~ :agree:

問個問題...


Folding@home對狂牛病有沒有幫助?


我有個朋友在美國

吃牛肉吃怕了

我想拉他加入

寫信去 Stanford 問問看?

如果能有個專案, 哈

撘最近美牛的順風車

恩啊，是貓沒錯，

補一張一次看完4隻腳的。






那就給來個舊版的GTX295，應該這個方法也適用 :laugh:
最近GTX295二手價跳很大了...



也許人家是在冷房做檢測吧....
遊戲測一測沒問題就寄回來了。







話說最近在拍賣標到一顆4千多元的CoolerMaster UCP 1100W 80plus 銀牌(80Plus測試報告) 。
跟風扇有怪聲的Enermax 魄族 625W 80plus 銅牌(80Plus測試報告)做耗電測試。

測試環境是I7 920 ES(1.25V) + 12G DDR3 1600(1.65V) + 低階顯卡 + HD*2 + DVD..
Feq/uncore/QPI:4000/4000/7200
測量市電輸入


對照80PLUS官網的圖表，
從輸出222W(輸入255)開始CoolerMaster UCP 1100W就一路贏到底了。
小弟手邊的設備，有負載時剛好落在Enermax 魄族 625W最佳效率區(Output:318W、 Efficiency:85.87%)，
只要再來一個高階顯卡，就能將功耗移到CoolerMaster UCP 1100W的最佳效率區(Output:550W、 Efficiency:89.05%)。
其實這顆CoolerMaster UCP 1100W如果只使用400W-600W(I7+單張高階顯卡)間，以後也沒有什麼必要換金牌PSU了，因為金牌頂多效率再提升1.5%



接下來就等Fermi上市，再從2陣營挑一張新卡了。
也希望到時候Stanford 能推出對ATI 運算效率更友善的F@H client。 :)

錄自維基百科: http://zh.wikipedia.org/wiki/Folding@home
Folding@home是一個研究蛋白質摺疊、誤折、聚合及由此引起的相關疾病的分散式計算工程。由史丹佛大學化學系的潘德小組（Pande Group）主持，於2000年10月1日正式啟動。Folding@home現時是世界上最大的分散式計算計劃，於2007年為吉尼斯世界紀錄所承認[2]。

2004年3月8日，研究基因結構的Genome@home計劃終止，併入Folding@home。

Folding@home專注於精確地模擬蛋白質折疊和錯誤折疊的過程，以便能更好地了解多種疾病的起因和發展，包括阿茲海默症、牛海綿狀腦病（瘋牛症）、癌症和囊胞性纖維症。到目前為止，Folding@home 已成功模擬5—10微秒的折疊過程，超出先前估計可模擬的時段數千倍。

很多研究蛋白質結構的論文，都有引用這個計劃的成果。[3]

伊利諾伊大學香檳分校在2002年10月22日發表的報告証實，該計劃採用分散模擬方式，所得出的結果是準確的[4]。

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基本上就直接邀請他加入吧~ 不管他是吃牛還是吃素的. :laugh: