引用:
作者ExtremeTech
http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=osstats
從GPU2 時代開始我就不只一次幹ㄍㄧㄠˇ過史丹佛大學給分不公平
"黑箱作業"
從他們提供的數據看可以看出NVidia運算以非常少量的GPU數量,提供將近一半的TFLOPS
但是為啥平均每個GPU 的PPD才那麼一點點?
|
不過這個表格不能看出nvidia的是G80還是G92或是GT200那一個高中低階款式的分布狀態,
所以也不能太苛求~ 有些專案會公佈單位分數與運算力對價關係, 可能F@H這邊沒有.....
bigadv 是因應部分大分子任務包有快速需要得到答案的特殊需求而設計加權給分,就先接受
不過長期來說, 還是很看好GPU的海量運算力的效果.
![Smilie](images/smilies/smile.gif)
對於PPD, 關心但不強求便是~
![Wink](images/smilies/wink.gif)