行政部門作業資料分類歸檔AI Agent應用 — LM Studio Bionic：
企業中或個人使用時常會有各式單據、圖片、資料需要進行分類與歸檔，這種機械化重複流程，使用人工作業相當費時費力，在有大量需要存取電腦上的資料，
且不需要精細權限控管的情境下，可使用對新手較友善的輕量級Bionic，同時具備模型管理、AI Agent且擁有Code專案與Work專案管理能力的桌面應用程式。
Work專案可以處理文件、PDF、簡報、試算表及其他工作檔案；Code專案對於不熟程式碼的人員，也可簡單寫個小程式工具，快速解決個人化特殊需求，讓分類與歸檔更有效率。
這邊使用Qwen 3.8 27B低思考與Tool Call，在評測圖片中使用視覺檢索出我們需要的圖片，可解決省去人工逐張圖片確認的工時。


Hermes多AI Agent應用與混合架構相容性：
前面提到的Bionic屬於較輕量級的AI Agent，當企業有更複雜的任務需求，例如當消費者要確認商品訂單狀態，
透過串聯通訊平台將客服系統導入自動化回應、自動化排程，可使用熱門的Hermes Desktop，處理被動問答到主動執行任務等技能。
當多任務同時進行時，高負載狀態下的平衡分流，可以使用NVIDIA在9月份最新發布的Personal AI Router (PAIR)支援混合多架構部署，
實現Intel ARC、NVIDIA、Mac算力的統籌調度，雖然這樣的Router對於硬體架構影響較小，但也驗證軟體層面下ARC GPU的相容性，讓算力資源最大化。
使得Hermes Desktop面對重量級的MoA混合代理，或多個子代理併發情境，藉由多運算節點將B70做為主要算力或子算力的節點都是相當不錯的選擇。
(此圖使用主記憶體384GB降規測試)


IT部門的概念驗證：
當公司對AI的應用逐漸提升，或者商業領域的拓展，對於本地端模型的能力逐漸要求，但購置設備的到貨與撥款都需要時間，透過XEON平台八通道頻寬與總主記憶體容量，
使用GPU Offload技術將部分模型權重與KV搬到主記憶體與MoE模型的特性，讓DeepSeek V4-Flash 284B-A13B與Kimi K2.6-1T-A32B這類型超大參數模型在本地運行驗證測試成為可能。


接著進入到此工作站平台效能表現：
CPU-Z
658X 24核48執行緒 => Single Thread 734.9、Multi Thread 21489、Multi Thread Ratio 29.24；
AIDA64 Memory Read – 267.96 GB/s、Write - 259.28GB/s；
8通道架構是此工作站平台優勢，這裡使用DDR5 5600單條96GB x 8共768GB，全預設值的時脈與參數已讓頻寬表現已經不是消費級水準。
順道一提，網路上看到網友分享手上更高階678X 48核能超頻全核至5G，並貼出超頻後CPU-Z單核達840、全核超過49000以上、CINEBENCH R23全核破十萬；
並用8800跑出Read 531.23 GB/s、Lantency 83.4ns與8000 Read 471.84 GB/s、Lantency 97.1ns。
此外也有網友測試678X搭配D5超頻6000獲得Read 347.26 GB/s。難怪ASUS這款工作站主機板標榜超頻功能，由網路分享看起來超頻後效能增幅相當大。


Geekbench 7：
658X => Single-Core Score => 1994、Multi-Core Score => 29173；


B70 => OpenCL Score 151176、Vulkan Score 151759


Geekbench AI Score：
B70 OpenVINO => Single Precision 33352 / Half Precision 68805 / Quantized 72060；


SPECviewperf 15.0.1專業圖形效能基準測試軟體，專門用來評估電腦硬體，特別是工作站顯示卡，包含專業3D繪圖、CAD/CAM工程設計、科學視覺化以及影音動態處理時的真實效能。


SPECworkstation是一款專為工作站設計的測試軟體。
4.0版加入AI/ML測試項目，基準測試包含23個工作負載，共80幾個子測試，針對CPU、GPU、加速器、磁碟等項目進行模擬多種產業的實際使用情境。


溫度28.7度與濕度50%，機殼內運行AIDA64 Stress CPU與FPU、FurMark GPU雙烤全速燒機：