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Elite Member
  
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,077
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What Do You See 照片深挖服務
What Do You See 是一個本地優先的照片探索服務
可以解析照片上透露的很多細節 包括人的個性、性向、預估年收入、信仰、政黨、品牌、地點、時間等等 https://wdus.avpclub.eu.org/ 目前僅支援本地 llama-server 或下載網頁提供的 LFM2.5 視覺模型進行本地 WebGPU 推理 但受限於模型規模，只能發揮 20% 的設計探索目標 建議使用至少 Gemma4 26B 或 Qwen3.6 35B 規模的模型
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Folding@home with GPGPU集中討論串 Unix Review: ArchLinux●Sabayon●OpenSolaris 2008.5●Ubuntu 8.10 AVs Review: GDTC●AntiVir SS●ESS●KIS 09●NIS 09●Norton 360 V3  I Always Get What I Want. |
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2026-09-06, 10:30 PM
#1
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New Member
加入日期: Apr 2017
文章: 8
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故意給它找個比較新的東西來考試
 但有留字給它當線索, 好像就是把照片敘述一遍?  |
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2026-09-07, 02:21 AM
#2
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Basic Member
加入日期: Jun 2021
文章: 28
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樓上，AI已經把照片中這個人是做什麼的給分析出來了，
您還想讓它通靈到什麼程度? 列出歷年作品嗎? 那你得下指令讓本地模型去連網搜尋啊! |
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2026-09-07, 10:04 AM
#3
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New Member
加入日期: Apr 2017
文章: 8
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引用:
我想說，即然可以分析出 "個性、性向、預估年收入、信仰" 等 至少也能挖出三圍啊，喜歡的姿勢啊  不是單純的把照片上面有的資訊說一遍，那就叫 淺挖 不是 深挖 了。 我本來以為是野口兄的作品，但看網域是 eu.org，又像是組織 而非個人興趣？？ |
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2026-09-07, 10:41 AM
#4
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Elite Member
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,077
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三圍其實我原本也有做，只是在測試的過程發現 LLM 需要參照物
而且這部分的預估離現實誤差太大，後來就拿掉了 像你這張圖就脖子以上，當然更猜不出來 這個網域是我的，服務也是我讓 LLM 做的 這個 eu.org 是免費二級域名 人人都可以申請，不過維護者快八十歲了 我上次申請到通過應該等了三個月左右
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2026-09-07, 11:36 AM
#5
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New Member
加入日期: Apr 2017
文章: 8
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那請問一下, 為什麼我出現的是英文, 而非中文啊?
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2026-09-07, 11:48 AM
#6
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Elite Member
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,077
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我的確一開始是想做中文
而且是多國語言，我讓 LLM 預留了 i18n 介面 但我忘了告訴它主要語言以中文為優先 這服務難做的是底層，我花了很多時間處理 底層搞定後，我讓它開始做 UI 我人就離開位置了 等我回到位置才發現 UI 做成英文
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2026-09-07, 11:59 AM
#7
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Master Member
加入日期: Sep 2001 您的住址: K
文章: 1,512
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依照What Do You See的說明，
看起來這玩意應該可以直接在windows上使用， 配合我先前建置好的本地AI環境即可執行。 有空來玩玩看。 話說野口兄有使用Gemma4-26B-A4B搭配Hermes跑任務嗎? 效果如何? 最近總有人在說千問的MOE模型有多好，但手上的機器算力實在太弱(單純就RAM多)， 有打算砸錢入手Strix Halo 395來試試。 |
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2026-09-07, 02:59 PM
#8
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New Member
加入日期: Apr 2017
文章: 8
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引用:
我用 gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_XL.gguf 用在 C/C++ 等等寫程式的經驗是, 它偶爾會一直重覆 Tool call, 這點 Qwen 不會 然後洗車問題一直老叫我走路去洗車  對於 "目的推理" 偶爾會趴帶你也可以用 NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B, 但它也是叫我走路去洗車  它不追求最高 benchmark, 而是追求 長 context + 高效率 + Agent/工具場景  |
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2026-09-08, 04:18 AM
#9
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Elite Member
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,077
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引用:
服務目前使用 WebGPU 使用指定模型進行推理測試 本地目前僅支援 llama.cpp Hermes 我有用，也長時間搭配 Gemma4 26B 如果你目前還在用，沒更新過聊天模板建議更新，有修復一些工具調用的問題 https://huggingface.co/google/gemma..._template.jinja Strix Halo 目前的價格其實不是很理想 尤其是 m5 ultra 出了之後 目前 cp 值最高的是 m5 ultra 256GB 如果真的一定現在買一台 就買 m5 ultra 或者等等看 RTX Spark 出會不會有價格變化 但我不太建議等，可能越等越貴 引用:
工具調用問題可以更新聊天模板，如果你沒更新過的話 然後有千問就真的不建議使用 Gemma 編碼，兩者不是同一級別的
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2026-09-08, 10:34 AM
#10
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