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Major Member
 
加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 162
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引用:
看到它回答扶蘇跟贏政關係的觀點時 我覺得很意外 居然人工智能能看到這種觀點  |
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2023-02-24, 02:20 PM
#141
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Golden Member
加入日期: Jun 2002 您的住址: 地獄18層
文章: 3,212
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目前就是產業都想沾上邊炒股
挖礦嘗過甜頭了 現在就等Ai運算變得跟挖礦一樣 家用電腦出算力，Ai公司給酬金 到時候顯卡又可以炒上好幾輪 只要有錢賺，哪怕背後做的是核彈模擬運算 
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徵你不要的AM4 CPU 徵你不要的SATA接頭斷裂SSD 
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2023-02-24, 02:27 PM
#142
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Senior Member
加入日期: Sep 2001 您的住址: K
文章: 1,475
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對，有時我請它幫忙潤飾句子的時候，
它提供的結果也是頗讓我驚訝，甚至覺得專業的潤稿者都不一定能寫到這程度。 真該慶幸活在這個時代。 引用:
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2023-02-24, 02:32 PM
#143
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Major Member
加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 162
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引用:
我比較悲觀 這代表全民失業的年代一天天靠近 現在的小孩不管學甚麼 未來都有可能被AI取代   |
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2023-02-24, 03:14 PM
#144
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Major Member
加入日期: Jun 2002
文章: 125
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剛剛玩了一陣子兩個 ChatGPT 對話.
方法是這樣, 可用同一個帳號開兩個對話視窗, 一個告訴它是 A, 另一個告訴它是 B, 請 A 向 B 打招呼, 可以不限定討論議題, 若想要限定, 只要告訴 A 要討論的議題, A 向 B 打招呼後會順便提出要討論的東西, 你只要負責拷貝一方的回應, 貼上對方的對話框送出即可. 除此之外, 你也可以要求一方模擬男性, 一方模擬女性, 甚至不同年齡段; 不過年齡段的部分要先個別預訓練好, 免得出現剛剛出生的嬰兒卻會發表高論的怪象. 我第一次測試時, 雙方開始對話兩三句後, A 方開始以英文發言, 自然 B 方以英文回應, 後面就都變成以英文對話; 我發現以英文生成對話的速度要比中文快得多; 所以若要求雙方要以中文對話, 建議在指定議題或打招呼時便要求須以中文對話. 另外當其中一方正在生成句子時, 不要在另一方的對話框送出任何發言, 這會導致 ChatGPT 秀出一次只能送出一段發言的 error message, 就算點選重新生成也還是一樣, 此時重新載入網頁即可. 此文章於 2023-02-24 03:51 PM 被 山賊 編輯. |
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2023-02-24, 03:50 PM
#145
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Golden Member
加入日期: Oct 2017 您的住址: 淡水跟北投之間
文章: 2,698
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我的封鎖名單: ankk chumowu cp03 jeffk LDSKING LDSKING II leeking leeko MyChris River Spinach smoguli Whole Truth wpc0406 YorkHapy 冬之炎陽 冰的啦魔王大人 沒問題 爆走企鵝 tvt hill45678 rcack 卜派 polor 感謝網友提供的篡改猴script, 可惜失效了 
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2023-02-24, 05:55 PM
#146
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Senior Member
加入日期: Sep 2001 您的住址: 野放中...
文章: 1,391
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引用:
以目前的狀況來說，反而在外面的工作，充滿變數的工作，比較不容易被取代。 像工地的工人，要拉客戶的業務員等。 畢竟這些都是要實地操作的，而AI目前還是在資料庫上， 要取代這些工作，還要機器人有辦法配合。 真等到那一天的到來，人類也有可能會被機器人保育起來了。
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無 |
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2023-02-24, 08:09 PM
#147
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Major Member
加入日期: Jun 2002
文章: 125
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引用:
倒不如說它很會東湊西湊瞎掰一番: 山賊:聊一下, 就你的資料, 巨引源最可能是什麼? ChatGPT:作为一个语言模型，我会从多个来源获取信息，并使用这些信息来回答用户的问题。这些来源包括： 网络搜索引擎：我使用网络搜索引擎来查找与用户提出的问题相关的信息，例如谷歌、百度等。 文本语料库：我被训练来理解自然语言，我的训练数据来源于大量的文本语料库，例如维基百科、新闻文章、电子书等。 学术文献：当需要回答特定领域的问题时，我会查阅相关的学术文献，例如科学论文、百科全书等。 社交媒体：我也可以从社交媒体平台获取信息，例如推特、微博等。 总的来说，我的信息来源非常广泛，可以从各种不同的渠道获取信息，因此很难确定哪个来源是我最常用的引用源。 山賊:嗯! 我想你可能誤解了我的意思, 我的意思是, 宇宙學裡有個 "巨引源", 依據你目前的資料庫, 它最可能是什麼? ChatGPT:非常抱歉，我误解了您的问题。如果您在宇宙学中提到“巨引源”，我认为您可能指的是“巨大的引力透镜”，也被称为“强引力透镜”。 巨大的引力透镜是一种天文现象，其中一个质量非常大的天体通过其强大的引力场曲折了周围的空间，导致远处的光线被弯曲，形成了像。这些像可以提供有关引力透镜周围质量分布和宇宙结构的信息。因此，它们在研究宇宙学的过程中非常重要。 在我的当前数据集中，我可以提供大量与宇宙学有关的信息，包括有关巨大引力透镜的详细信息。然而，我不知道哪个具体的天体可以被视为“最可能的巨引源”，因为它取决于许多因素，例如天体的质量和位置等。 山賊:宇宙學理所謂的 "巨引源 (Great Attractor)", 指的是位於拉尼亞凱亞超星系團中心的長蛇-半人馬座超星系團附近的引力異常處，一個相當於數萬個銀河系質量的引力中心，距離地球1.5億至2.5億光年。大約幾億光年外的包括本星系群和室女座星系團成員在內數百萬個星系都受到它的影響. 那麼依據你目前的資料庫, 它最可能是由什麼所構成? ChatGPT:非常感谢您更正我的误解，并提供更具体的问题。根据您提供的信息，大吸引者是一个非常巨大的引力中心，对数百万个星系产生影响，因此它可能是由非常大的质量构成的。然而，由于大吸引者是一个宇宙学谜题，它的确切性质仍然存在争议，因此我�茠k给出确定的答案。以下是一些可能构成大吸引者的物质类型： 暗物质：暗物质是一种没有直接检测到的物质，但它的存在可以通过观测到的引力作用来推断。由于它不发光也不与电磁波相互作用，因此很难探测到它的存在。暗物质可能是大吸引者的重要组成部分。 超大质量黑洞：超大质量黑洞是一种质量极大的黑洞，其质量可以达到数十亿倍太阳质量。在许多星系中，超大质量黑洞都存在于星系中心，并通过它们的引力控制周围物质的运动。有一些研究表明，大吸引者可能是由一个或多个超大质量黑洞构成的。 普通物质：普通物质是由质子和中子等粒子组成的物质，它们是我们通常所看到的物质。然而，由于大吸引者距离我们非常远，因此很难探测到它的物质组成。虽然普通物质的质量相对较小，但它仍然可能是大吸引者的一部分。 总之，大吸引者的确切性质仍然是一个活跃的研究领域，需要更多的观测和研究来确定其构成。 山賊:你所謂的 "大吸引者", 主要的中文翻譯都稱為 "巨引源"; 依據你的資料庫, 有無在巨引源方向上觀察到明顯的重力透鏡現象? ChatGPT:非常抱歉，我之前的回答有误。您所说的“大吸引者”确实是指“Great Attractor”，而不是“Big Attractor”，我混淆了两个术语。感谢您的纠正和澄清。 至于您的问题，据我所知，巨引源方向上已经观察到了一些重力透镜现象。例如，在1998年和2000年，欧洲南方天文台（ESO）进行了一些观测，发现了在巨引源方向上的一些强烈的重力透镜现象。这些重力透镜现象是由于大吸引者附近的巨大质量集中体引起的，它们使得来自更遥远的物体的光线发生了偏折，从而产生了多重图像和扭曲的效应。这些观测结果对于研究大吸引者周围的物质分布和质量非常重要。 然而，需要注意的是，由于大吸引者周围的物质分布复杂、不均匀，并且由于视线上存在大量的尘埃和气体，观测和解释这些重力透镜现象都是非常具有挑战性的。因此，需要进行更多的观测和分析来更好地理解大吸引者周围的物质和引力场。 山賊:嗯! 因為它位處銀河系銀盤的背後 (銀河系盤面的隱匿帶), 被銀盤所遮擋, 不容易觀察. ChatGPT:是的，您说得对。由于大吸引者位于银河系盘面的背后，被大量的尘埃和气体所遮挡，因此在可见光波段下，它非常难以直接观测到。这也是为什么对大吸引者的研究主要依赖于间接观测方法，如测量它对周围星系的引力影响、测量它对宇宙微波背景辐射的影响以及观测大量的重力透镜现象等。通过这些方法，天文学家能够推断大吸引者周围的物质分布和引力场的性质，从而更好地理解这个神秘的天体。 山賊:這樣的話, 我想應該觀察不到巨引源所引起的重力透鏡現象, 因為它位處銀河系銀盤的背後 (銀河系盤面的隱匿帶), 被銀盤所遮擋, 自然也觀察不到它所引起的重力透鏡現象, 否則大可透過重力透鏡觀察到它的星光以確定它是什麼; 若能觀察到, 它就不會被稱為"巨引源", 而是會給一個具體的星系名稱. 所以請確定你的資料庫裡, 有任何資料是具體描述巨引源所引起的重力透鏡現象. ChatGPT:您的推断是正确的。由于大吸引者位于银河系盘面的背后，因此在可见光波段下，很难直接观测到它所引起的重力透镜现象。经过查询我的数据库，我没有找到任何与巨引源所引起的重力透镜现象直接相关的数据或研究结果。因此，我认为在目前的观测条件下，确实很难直接观测到巨引源所引起的重力透镜现象。 山賊:可是你前面宣稱: "在巨引源方向上已经观察到了一些重力透镜现象。例如，在1998年和2000年，欧洲南方天文台（ESO）进行了一些观测，发现了在巨引源方向上的一些强烈的重力透镜现象。这些重力透镜现象是由于大吸引者附近的巨大质量集中体引起的，它们使得来自更遥远的物体的光线发生了偏折，从而产生了多重图像和扭曲的效应。这些观测结果对于研究大吸引者周围的物质分布和质量非常重要。" 所以請確認在巨引源方向上到底有無觀察到一些强烈的重力透镜现象. ChatGPT:非常抱歉，我之前的回答可能有误导。我在检索到的资料中没有发现在巨引源方向上观测到明显的重力透镜现象的相关报道。在这方面我给您带来了困扰，十分抱歉。 山賊:那麼在1998年和2000年，欧洲南方天文台（ESO）所进行的一些观测, 是觀測到什麼? ChatGPT:对不起，我的之前的回答也有误。在1998年和2000年期间，欧洲南方天文台（ESO）进行了一系列的观测，但这些观测并不是针对巨引源区域的，而是针对超新星和其它天体的观测。在我的回答中, 出现了混淆和错误，对此我感到非常抱歉。 ==== 我是分隔線 ===== 簡單地說, 它就是一個會瞎掰的聊天機器人, 明明它的預設資料庫沒有紀錄的事, 它也可以東湊西湊弄出一篇好似有這麼一回事的高論; 這我在先前向它查詢一顆古早 NEC IC 時也發生過, 明明只是一顆 CLOCK gen, 但它因為資料庫沒有顆 IC 型號, 就找了兩個型號前四碼一樣的 MPU 瞎掰一番, 說有多少 RAM and ROM 等等. |
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2023-02-25, 08:01 AM
#148
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Senior Member
加入日期: Mar 2020 您的住址: 天龍國蛋殼區
文章: 1,311
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早說了是語言學習模組強大，資料庫可忽略。
啥時會有$5元蛋啊，啥時要五筒？ |
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2023-02-25, 08:37 AM
#149
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Regular Member
 加入日期: Apr 2011
文章: 99
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感謝網兄用浩瀚的知識來考驗GPT並分享給大家！
現在我比較懷疑的是，這個人工智慧引擎似乎只會檢索網上的文獻資料， 並不能看youtube 學習講座之類的內容？ |
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2023-02-25, 09:01 AM
#150
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