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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Jan 2004
文章: 457
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偷偷告訴你股價的真相,大家所看到的股價,
也都是預估未來公司還沒賺到的利潤 ![]() |
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Senior Member
![]() ![]() ![]() 加入日期: Oct 2004
文章: 1,394
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引用:
哈, 說的好, 但既然是預估, 代表不是必然發生, 只是還是有概率的高低, 所以尋找概率高, 且股價未完全反映未來利潤, 才是值得花心思的, 除非是想放空啦(別亂做, 很容易死的). 言者諄諄, 聽者藐藐, 終究佛也只能度有緣人 補上AI問的, 再對照疫情期間的晶圓代工漲勢, 其實就能判斷 1. AI伺服器大量吃掉產能(這個是最大指標, 縮了必崩) 2. 供應商都沒大擴產(次要指標, 2027~2028擴產完, 需求不夠就反轉) Flash大概也類似結構, 不過廠商較多, 且技術門檻較低, 通常反轉會更快 統合來說, 目前最有利的是記憶體擴廠相關的供應商, 未被關注, 但根據晶圓代工經驗, 勢必被要求擴產, 到時就得追加設備訂單 ************************************************************* Gemini Ram全球未來三年供需狀況與產業結構 在 2026 年這個時間點看未來三年的記憶體(RAM/DRAM)市場,產業正經歷一場歷史性的「結構性重置」。受 AI 基礎設施建設的強大拉力,DRAM 已從傳統的「通用存儲」轉變為「AI 運算核心組件」。 以下是針對 2026-2028 年全球 DRAM 供需狀況與產業結構的詳細分析: 一、 供需狀況:長期偏緊,進入「超級週期」 根據市場調研機構(如 TrendForce、IDC)的最新數據,2026 年是記憶體產業的黃金年,這種供不應求的局面預計將持續到 2027 年。 需求端:AI 伺服器與邊際運算的雙重引擎 AI 伺服器: 每台 AI 伺服器對 HBM(高頻寬記憶體)的需求是傳統伺服器的數倍,預計 2026 年 AI 相關記憶體需求將佔據整體市場產值的顯著比例。 終端設備: 2026 年起,具備生成式 AI 功能的 PC(AI PC)和手機將推動單機搭載量提升。AI PC 的門檻已提升至 32GB 甚至更高,這將消耗大量 DDR5 產能。 供給端:產能排擠效應(Die Penalty) 生產效率下降: 生產 1GB 的 HBM 所需的晶圓面積約為傳統 DDR5 的 3 倍。由於各大廠商(三星、SK 海力士、美光)優先撥撥產能生產高利潤的 HBM,導致常規 DDR5 和 legacy(如 DDR4)的產能被嚴重擠壓。 新廠產出: 雖然美光在愛達荷州和三星的新廠持續建設,但大規模量產預計要到 2027 年末至 2028 年 才能釋放,這意味著 2026 年全年供給增長將低於需求增長。 在 2026 年這個時間點看未來三年的記憶體(RAM/DRAM)市場,產業正經歷一場歷史性的「結構性重置」。受 AI 基礎設施建設的強大拉力,DRAM 已從傳統的「通用存儲」轉變為「AI 運算核心組件」。 以下是針對 2026-2028 年全球 DRAM 供需狀況與產業結構的詳細分析: 一、 供需狀況:長期偏緊,進入「超級週期」 根據市場調研機構(如 TrendForce、IDC)的最新數據,2026 年是記憶體產業的黃金年,這種供不應求的局面預計將持續到 2027 年。 需求端:AI 伺服器與邊際運算的雙重引擎 AI 伺服器: 每台 AI 伺服器對 HBM(高頻寬記憶體)的需求是傳統伺服器的數倍,預計 2026 年 AI 相關記憶體需求將佔據整體市場產值的顯著比例。 終端設備: 2026 年起,具備生成式 AI 功能的 PC(AI PC)和手機將推動單機搭載量提升。AI PC 的門檻已提升至 32GB 甚至更高,這將消耗大量 DDR5 產能。 供給端:產能排擠效應(Die Penalty) 生產效率下降: 生產 1GB 的 HBM 所需的晶圓面積約為傳統 DDR5 的 3 倍。由於各大廠商(三星、SK 海力士、美光)優先撥撥產能生產高利潤的 HBM,導致常規 DDR5 和 legacy(如 DDR4)的產能被嚴重擠壓。 新廠產出: 雖然美光在愛達荷州和三星的新廠持續建設,但大規模量產預計要到 2027 年末至 2028 年 才能釋放,這意味著 2026 年全年供給增長將低於需求增長。 二、 價格趨勢:高點震盪與結構性上漲 2026 年: 報價預計將延續 2025 年底的強勁態勢。Q1-Q2 伺服器 DRAM 價格漲幅可能達到 50-60%。 2027 年: 隨著新產能陸續開出,價格漲幅可能趨緩,但由於 HBM4 的量產及技術門檻,高端市場價格將維持高位。 2028 年: 市場可能進入新一輪的產能過剩風險期,取決於 AI 投資是否持續及新工廠的投產節奏。 三、 產業結構:三強鼎立與技術門檻記憶體市場已形成由 SK 海力士(SK Hynix)、三星電子(Samsung) 和 美光(Micron) 主導的穩固三寡頭結構,但內部排名正發生微妙變化:特徵產業結構描述領先者更替SK 海力士 在 HBM3E 和 HBM4 市場佔據領先地位,2025-2026 年其營收份額與獲利能力已與三星並駕齊驅,甚至在 AI 領域領先。技術迭代HBM4 成為 2026 年的競爭核心,且開始採用客製化邏輯層(Logic Die)設計,使記憶體與晶圓代工(如 TSMC)的合作更加緊密。中資崛起中國廠商(如長鑫存儲 CXMT)在主流 DDR4/LPDDR4 市場份額提升,但在高端 AI 記憶體受限於技術限制,短期內難以挑戰三巨頭。產品重啟2026 年 DRAM 進入 10 奈米(1c/1d) 節點,並開始導入 3D DRAM 架構原型。 四、 關鍵風險因素 地緣政治: HBM 出口管制可能影響中國市場的供需平衡。 產能集中風險: 過度追求 HBM 產能可能導致傳統 PC/通訊用 DRAM 在 2026 年出現嚴重缺貨。 通膨與消費: 記憶體價格飆升(部分零售模組價格較 2025 年初翻倍)可能抑制消費電子的換機意願。 總結來說,未來三年 RAM 產業將從「景氣循環股」轉向「戰略成長股」。 對於企業用戶而言,2026 年的採購策略應以「提前鎖定長約」為主。 此文章於 2026-01-25 02:54 PM 被 windhm 編輯. |
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Master Member
![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: Apr 2001 您的住址: 高雄
文章: 2,247
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消費未來本就是一種常見的商業常態。
你很難在其中劃一條界線,說這條線的左邊是作過頭了,右邊則沒有。 作過頭的例子:零八年的金融風暴 然而(爆炸之前)當時大家都稱頌柯林頓振興經濟有方呢 你只能祈禱主事者還有幾份良心與常識。不然只能自歎倒楣了。
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簽名檔真是礙眼…還是讓版面乾淨點吧! |
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Major Member
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文章: 119
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希望這些說明也能解釋為何金價可以漲這麼高?
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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Jan 2004
文章: 457
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引用:
一樣的邏輯啊,世界的閒錢都把日圓、美元當作避險資產, 不是狂買日圓、美元,就是狂買日債、美債, 現在市場預估這二個國家負債嚴重超標,債務遲早會爆炸, 到時候日圓和美元資產會嚴重貶值,所以把這個未來悲觀預期, 全都轉化當下持有實體黃金的動力。 那黃金什麼時候會崩?只要日、美債信危機解除, 黃金自然就會校正回歸,所以現在進場買黃金就是賭日美債信會不會爆, 如果你覺未來會爆,無腦買進黃金就對了,穩賺不賠, 反之,你覺得未來會危機解除,那就不要進去追高。 |
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Major Member
![]() 加入日期: Jan 2021
文章: 119
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引用:
無恥垃圾民主黨執政美元/美國一定會垮,但只要川普總統在,我相信美元問題可以改善! ![]() |
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Amateur Member
![]() 加入日期: Mar 2010
文章: 48
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這波AI真的不會引發大蕭條嗎?
已經不只是顯卡之類的問題 儲存類產品也正在拉高 很多產業成本因此而上升可能還搶不到貨 電子消費端可能要慘滅一大片 AI還沒拯救世界要先毀滅世界了 |
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Master Member
![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: May 2021
文章: 2,022
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說實話樓主引用的文章就是浮誇的說法
把業界常態用驚嚇外行人的方式表達 > RAM 價格之所以上漲四倍, > 原因在於大量尚未生產的 RAM 已被用不存在的資金購入, 那都是有合約的商業訂單,晶圓代工廠幾乎都是走這種模式 違約對雙方都是有嚴重後果的,都不是兒戲 比如台積電當前生產的晶片全都是半年~一年前就開始流片測試 甚至幾年前就簽約合作、很早就開始設計晶片 最新2nm製程的產能早就被瓜分 那可是今年8~9月才可能在新iPhone上看到 台積電是很保守的 沒有廠商提前預訂產能、提前支付費用,是不會蓋新廠的 台積電厲害不只在能量產最先進製程,更厲害的是守信用 > 用於安裝到尚未生產的 GPU 上, 這些GPU幾乎都是台積電生產,台積電模式上面說得很清楚 尚未生產沒錯,但這些大筆生意是AI廠拼命跟NV買 NV又拼命請台積電生產,而台積電現在都是要先收錢的,貨會慢慢交付 > 而這些 GPU 又被配置到尚未建造的數據中心中, 現在缺的是GPU、DRAM 數據中心的建築、機架、拉電線之類 要蓋其實很簡單,中國都能自己蓋一堆 但缺少重要核心晶片,這些都要等等等 > 而這些數據中心所依托的基礎設施可能永遠也不會出現。 爛尾樓嗎?不能說不可能,但美國那些科技巨頭本業都很賺錢 現在都在積累更多AI算力,這些數據中心所依托的基礎設施早就開始運作 否則當前看到的雲端GPT、圖片影片生成之類服務是怎麼跑出來的? 所以早就有蓋好的、正在蓋的、未來要蓋的,永遠也不會出現的說法很荒謬 > 此舉旨在滿足實際上並不存在的需求,並獲取在數學上不可能實現的利潤。 未來需求確實是AI大廠自己預估的,利潤更是尚未實現 不過這些科技巨頭都超有錢,還輪不到一般民眾幫他們擔心 |
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Senior Member
![]() ![]() ![]() 加入日期: Oct 2004
文章: 1,394
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引用:
難說, 要看花錢的人是誰, AI也同樣帶來不少人資產大爆發 消費電子的絕對金額花費, 也只是九牛一毛 6大基本面指標,1套金融模型,告訴你現在投資AI究竟有多危險? 可以參考別人做的風險分析, 不行就要烙跑了 現在AI受益主要在企業端, 民眾最先感受到的是失業與某些便利, 難以直接轉化成現金, 所以會有心理上的落差, 但這與過往YT興起一樣, 先入場的玩家會有早期紅利與優勢, 等到民眾普遍接受這項工具, 就是紅海時刻 此文章於 2026-01-25 06:20 PM 被 windhm 編輯. |
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